90vs体育讯北京时间3月25日，官方消息，中国足协纪律委员会主任王小平涉嫌严重违法，目前正接受中央纪委国家监委驻国家体育总局纪检监察组和湖北省监委监察调查。

足协纪律委员会主任王小平涉嫌严重违法

国网石柱供电公司：三十八载守初心，站好最后一班岗

过去一年，自动驾驶行业其实不缺新概念：VLA不断迭代，“世界模型”轮番登场。但真正稀缺的，从来不是造新词，而是能落地的体系。

在这样的背景下，元戎启行这次在GTC上没有强调某个具体功能，而是试图讲清一件更底层的事情：用基座模型重构辅助驾驶系统。

这件事，值得行业认真看看。

因为如果这条路径成立，改变的就不只是性能，而是整个自动驾驶的研发方式

PART 1

自动驾驶，正在进入“第二阶段”

过去几年，城市NOA开始大规模落地。

到2025年，中国搭载城市NOA的乘用车销量已经超过300万辆，渗透率突破15%。

但行业很快遇到了一个更现实的问题，功能有了，用户却未必愿意用。

不少用户的真实反馈很一致：系统不是不能开，而是不够让人放心。

复杂路况下的犹豫、突兀的减速、不够自然的决策，这些问题不会让系统失效，但会让人放弃使用。

这背后的矛盾在于，城市场景复杂度远超预期，长尾问题几乎没有边界，依赖人工的数据闭环，开始跟不上车队规模。换句话说，自动驾驶正在从一个工程问题，变成一个AI问题。

在GTC的分享中，元戎启行CTO曹通易没有过多展示功能，而是重点讲了一套新的技术框架，其核心是一套约40B参数规模的VLA基座模型。

所以元戎的思路，不是加模块，而是“换大脑”。

按照设计，这个模型能尽可能统一感知、理解、决策甚至评估能力。它既在“开车”，也在“理解场景”，同时还在判断自己开得好不好。

这种思路，本质上是在收敛系统结构，把过去拆分的能力，重新压回一个可以持续进化的模型里。

这也是最近两年，自动驾驶逐渐显现的一条分水岭：继续优化模块，还是构建统一模型。

PART 2

真正的变量，不是模型，而是“迭代速度”

如果只看40B参数，这件事很容易被理解成又一次模型军备竞赛。更值得关注的，其实是它对研发体系的影响。

传统自动驾驶的迭代，很大程度依赖人工参与的数据闭环，周期通常以天为单位。而元戎给出的说法是，在引入基座模型之后，这个周期可以被压缩到约12小时。

这件事如果成立，意味着竞争逻辑在发生变化。过去比的是谁做得更好，将变成比谁改得更快。

自动驾驶开始从功能工程，走向一种更接近AI训练的节奏。

技术路径之外，元戎也给出了一些市场数据，累计交付超过25万辆搭载城市NOA的量产车，在第三方供应商市场，单月市占率接近40%。202年，其目标是突破100万辆。

这些数字的意义在于数据规模。

当自动驾驶进入模型驱动阶段之后，车辆数量本身就变成了训练资源的一部分。模型、数据、算力，这三件事开始重新绑定在一起。

在演讲中，元戎对这套模型有一个更大的定义，它不仅是辅助驾驶的基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。他们的目标，显然不只是汽车。

可以理解为，如果一个模型能够同时处理感知、理解、决策和行动，那么它的应用边界就不一定局限在汽车。

Robotaxi、机器人，甚至更广义的具身智能，本质上都在解决类似的问题。

这也是为什么，这类叙事更适合出现在GTC，而不是传统车展。

当然，这条路并不轻松，基座模型的方向很清晰，但问题同样严峻。

首先是算力与成本。

40B参数模型的训练，本质上是重资产游戏。即便通过蒸馏压缩后部署到车端，对算力和成本的要求依然不低。而汽车行业，恰恰是对成本最敏感的行业之一。

其次是安全与验证。

当模型开始承担自我评估的角色，一个更深的问题是评估标准从哪里来？

如果标准本身也内生于模型，那么如何避免系统在复杂逻辑中自洽，而不是真正可靠？

最后是一个更长期的问题，规模，是否真的能解决长尾？

大模型可以极大优化常见场景，但对于真正极端、罕见的情况，是否能够靠继续做大来解决，行业其实还没有答案。 

PART 3

自动驾驶，正在进入“模型时代”

无论如何，元戎启行这次在GTC释放的信息已经很明确，自动驾驶的竞争逻辑，正在发生转移。

早期行业比拼的是传感器、感知算法、规控能力。接下来，更可能比拼的是：模型规模、数据规模、训练效率。自动驾驶公司，也在逐渐变成AI公司。

元戎启行显然已经押注了这条路线。这是不是最终答案，现在还很难判断。

但可以确定的是，当越来越多玩家开始用大模型重新定义自动驾驶系统时，行业的竞争焦点，已经不再只是谁的车更会开，而是谁能造出一个真正可靠的“大脑”。

大模型不是银弹，自动驾驶仍有硬骨头

　　板块方面，传媒、教育、医疗服务、景点及旅游、互联网电商等涨幅靠前，机场航运、中药、电力、燃气、厨卫电器等跌幅靠前；题材方面，混合现实、脑机接口、文化传媒等概念较为活跃。

创业板指涨0.59% 传媒板块涨幅居前

（文章来源：CCTV国际时讯）

伊朗说不允许特朗普决定停战时间

对于从事城配运输的轻卡司机来说，以4.2米轻卡为例，按日均200公里、百公里油耗15升计算，月度燃油支出将增加一千元以上。

“活儿还是那些活儿，公里数还是那些公里数，但每个月到手却少了小一千。起早贪黑赚的利润，就这么一点一点被高油价吃掉了”，这种感觉成为近期不少燃油轻卡司机的普遍焦虑。在运价处于低位震荡的背景下，燃油成本的剧烈波动正在挤压司机的实际收益。

以稳定能耗成本，应对油价波动

面对油价持续上行的市场环境，地上铁依托全国200余座城市、超21万台运营车辆的真实运营数据，为物流从业者提供更稳定、可预期的用车方案。

选择新能源轻卡，核心价值在于锁定能耗成本，不再受国际油价、地缘局势、国内调价窗口等外部因素影响，让每一公里的运营成本清晰可控。

根据真实运营数据测算：当前燃油轻卡每公里能源成本约1.29元，而搭载宁德时代大电量电池的吉利、陕汽等大牌轻卡（如经过市场海量验证的爆款定制车地上铁S60等），每公里能耗成本仅约0.40元。按城配轻卡一年跑7万公里算，仅油电差价就能省下6万多元，核心能耗成本直降近70%，再结合租金优惠与综合服务支持，节省的成本将直接转化为司机的实际收益。

地上铁推出油换电综合支持方案

为进一步降低司机与物流企业的切换成本，地上铁推出油换电综合支持方案，通过组合式政策，实现低成本、低压力切入新能源车辆：

助力资金周转更灵活，面向物流车队提供“托福宝2.0”金融支持，优化账期、提供贴息，缓解前期资金压力。

提供租金与用电双重支持，司机可凭燃油凭证享受免租优惠，通过租金抵扣包降低月度支出，并可获得阶梯电卡补贴。

提供全场景服务保障、车辆标配里程管理、安全保障与超赔险升级服务，合理控制额外支出，提升运营稳定性。

在成本压力与政策导向的双重驱动下，城配物流“油换电”正进入提速阶段。对广大物流从业者而言，理性选择的核心，在于建立全生命周期成本思维——统筹能源消耗、车辆运维、运营风险等关键要素，选择更稳定、更适配、更具可持续性的运力方案，在市场变化中牢牢把握经营主动权。

高油价下的破局之道：新能源轻卡重塑城配物流成本优势